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前列腺癌MR智能诊断系统开始临床研究|万博游戏软件下载

本文摘要:最近,由北京大学生物医学跨学科研究中心、北京大学第一医院共同开发的以智能影像识别和深度自学为基础的前列腺癌MR智能诊断系统开始了临床研究。北京大学生物医学学制研究中心和北京大学第一医院在影像临床方面有10多年的合作经验,多年来致力于将人工智能技术用于临床。

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目前,市面上一些公司的影像机器学习、乳腺癌、肺癌等影像辅助临床致力于成熟期,但在前列腺癌这一细分领域,成熟期产品较少。最近,由北京大学生物医学跨学科研究中心、北京大学第一医院共同开发的以智能影像识别和深度自学为基础的前列腺癌MR智能诊断系统开始了临床研究。

应用全国10多个省的20多家医院的数据,正在验证其功效。北京大学生物医学学制研究中心和北京大学第一医院在影像临床方面有10多年的合作经验,多年来致力于将人工智能技术用于临床。项目负责人是北京大学第一医院医学影像科王素英主任和北京大学生物医学跨学科研究中心的张伟副教授,技术负责人是北京大学前沿交叉学科研究院的王成彦博士。

前列腺MR临床拒绝对医生经验的高度拒绝。世界肿瘤协会公布的数据显示,前列腺癌是欧美老年男性中发病率第一的恶性肿瘤,近年来中国的发病率数字有了很大的提高。有很多资料显示,前列腺癌湿疹中老年人、患者平均发作年龄在65岁以上。前列腺癌的早期临床和分期是最重要的。

对目前普遍使用的多参数磁共振成像数据的理解是一个技术难题。磁共振图像包含多种对比的图像,每个图像都可以获得不同的临床信息。一定要有医生非常丰富的经验,才能综合利用这些信息,做出正确的理解。

王素英主任解释说,在前列腺MR (MR)视频中,有时会出现与炎症、炎症和肿瘤相似的样子,只有拒绝经验丰富的医生才能分辨出来。本质上,有经验的医生对这些疾病的平均准确度也往往不超过70%。

更重要的是,MR的任务不是检测“癌症”,而是检测“临床睿智癌症”,需要长时间、大量的样本量训练,才能积累一定的临床经验。通过机械辅助临床方式,可以在短时间内“学习”癌症病灶,识别医生。


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